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Big Data Seminar

Big Data: Das Business von morgen und was dahinter steckt

Das Thema Big Data ist lange schon den Kinderschuhen entwachsen. Erfahrungen und Informationen sind längst das Kapital vieler Unternehmen und die Analyse und Strukturierung riesiger Datenmengen daher unternehmenskritisch. Wer Trends und Zusammenhänge schneller erkennt als die Marktbegleiter hat einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Big-Data-Lösungen sprießen daher wie Pilze aus dem Boden. Die Big Data Schulung vermittelt, was sich hinter diesem Hype versteckt, welche Technologien zum Einsatz kommen und wie diese arbeiten.

Lernziele Big Data Business Seminar

Nach der Big Data Schulung besitzt du:

  • ein Grundverständnis über die Verarbeitung von strukturierten, unstrukturierten und Echtzeit Daten erlangen
  • Hands-on wichtiger Vertreter von Big Data Technologien
  • das Wissen für die Erstellung von Kriterien zur Auswahl der geeigneten Architektur

Inhalte Big Data Business Seminar

Was ist Big Data?

  • Der große Berg Daten
  • Anwendungsgebiete von BIG DATA
  • Die Definition von Big Data: 3-5 „V“s
    • Volume
    • Velocity
    • Variety
    • Das vierte V – Veracity
    • Das ist Big Data
  • Der Ursprung von Big Data

Big Data Grundlagen

  • Die BIG DATA Value Chain
  • Quellen für BigData Datenanalysen
  • Die Architektur
  • SQL: feste, vordefinierte Tabellenschemata
  • Normalisierung von Tabellen
  • NoSQL
    • Key-Value Stores
    • In-Memory Key-Value Stores
    • Document Stores
    • Graph Databases
    • Column Stores
  • CAP-Theorem
    • Kombination CA des CAP-Theorems
    • Kombination CP des CAP-Theorems
    • Kombination AP des CAP-Theorems

Hadoop und Spark

  • Hadoop
  • MapReduce
    • Hauptkonzepte – MapReduce
    • MapReduce – Datenfluss
    • Beispiel: Wörter zählen
    • Map Reduce – Hinweise
  • HDFS
    • HDFS – Hauptkomponenten
    • HDFS – Architektur
  • YARN
  • Apache Spark
    • Resilient Distributed Dataset
    • Spark SQL
    • Spark Streaming
    • MLlib
    • Machine Learning
    • GraphX

Big Data Technologien

  • Das Hadoop Ecosystem
  • Pig
  • Hive
  • Mahout
  • HBase
  • Sqoop
  • Flume
  • Chukwa
  • Flink
  • Oozie
  • Zookeeper
  • Ambari
  • R Connector
  • Cassandra
  • SAP HANA

Anwendungsbeispiele für Big Data

  • Limitierungen klassischer analytischer Anwendungen
  • Einsatzszenarien von Big Data
    • Clickstream Analyse
    • Stimmungsanalysen aus Social Media
    • Analyse von Log-Daten
    • Analyse von Sensordaten
    • Analyse von Texten
    • Analyse von Video- und Sprachdaten
    • Business Intelligence (BI) und Big Data
    • Hybrid-Lösung mit einem Data Warehouse
  • Fazit

Data Governance + Risiken

  • Die 3 Säulen von Data Governanance
  • Was kann ich tun, um meine Daten zu schützen?
  • Risiken
  • Data Compliance Risiko
    • National und in Europa
    • International
    • Sozialrisiko
  • Datenrisiken
    • Sicherheit der Daten
    • Qualität der Daten
  • Definitions- und Aussagerisiko
  • Risikovermeidung
    • Faktor Daten
    • Faktor Data Management
    • Faktor Organisation
    • Faktor Prozess
    • Faktor Kunde als Betroffener
  • Herausforderungen

Herausforderungen im Betrieb von Big Data Lösungen

  • Wo ist der Anfang?
  • Hadoop unternehmensweit betreiben
    • Physische Infrastruktur
    • Datenhaltung
    • Datenzugriff
    • Datenintegration
    • IT-Sicherheit
    • Weitere Betriebskriterien
    • Wirtschaftliche Kriterien
  • Echtzeitanalysen für Streaming-Daten

Ausblick

  • Aktueller Stand
  • Technische Entwicklungen
  • Markt-Entwicklungen
  • Business-Entwicklungen
  • Diskussion der Ergebnisse

Hadoop Installation & Configuration & Go!

  • Installationsschema für APACHE HADOOP 3.1.3
  • Hadoop 3.1.3 auf Github
  • Die Experteach Labor-Umgebung
  • Anpassung der Konfigurationsdateien
  • Übersicht der Filestrukturen im Labor
  • Erster Start des HDFS
  • Syntax und Ablauf von Zählaufgaben
  • Output beim MAPREDUCE Vorgang
  • Hadoop Cockpit
  • Wordcount Abfrage via PIG:
  • RATING – Datensätze filtern (25 Mio)

Wir schulen auch bei dir vor Ort!

Diese Big Data Business Schulung führen wir auch bei dir im Unternehmen als individualisierte Big Data Business-Firmenschulung durch.

Big Data Schulung Zielgruppe: Big Data Business Seminar

Die Big Data Schulung richtet sich an all diejenigen, die Big-Data-Lösungen planen, bewerten oder implementieren möchten.

Big Data Schulung Voraussetzungen: Big Data Business Seminar

Es werden keine speziellen Vorkenntnisse für den Besuch der Big Data Schulung vorausgesetzt. Wer Interesse an Big-Data-Lösungen in Bezug auf Anwendungsszenarien sowie technische Realisierung hat, wird von diesem Kurs profitieren.

Bewertungen

Big Data Business Schulung
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4.4
134 Bewertungen
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Kundenstimme männlich
Torsten B.
Westdeutscher Rundfunk WDR
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Das Seminar hat nicht nur Spaß gemacht, sondern auch wirklich 'ne Menge gebracht :-)
Kundenstimme männlich
Thomas M.
Aldi GmbH & Co. KG
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Lernen in einem sehr entspannten und angenehmen Klima. Prima!
Kundenstimme männlich
Nina P.
GEUTEBRÜCK GmbH
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Das Seminar hat meine Erwartungen voll erfüllt. Man hat gemerkt, dass der Trainer Spaß an der Sache und sehr viel Ahnung vom Thema hat. Das Gefühl hat man nicht in allen Schulungen (auf Schulungen im Allgemeinen bezogen).
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