DP-3014 – Machine learning with Azure Databricks Seminar
DP-3014 – Machine learning with Azure Databricks: Maschinelle Lernlösungen mit Azure Databricks erstellen
Azure Databricks ist eine cloudbasierte Plattform für Datenanalyse und maschinelles Lernen. Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen können Azure Databricks nutzen, um maschinelle Lernlösungen in großem Umfang zu implementieren.
In dem Seminar DP-3014 – Machine learning with Azure Databricks lernst du die Anwendung von Machine Learning-Prinzipien in der Azure Databricks-Umgebung, die Vorbereitung von Daten für maschinelles Lernen, das Training von Models sowie die Auswertung und Optimierung der Models. Der Schulungsinhalt deckt auch die Nutzung von MLflow für das Experimentieren, Registrieren und Bereitstellen von Modellen ab.
Microsoft Learning Partner
Als Microsoft Certified Learning Partner bieten wir dir die Möglichkeit, Kenntnisse im Umgang mit allen Microsoft Produkten in unseren Trainings zu erwerben, zu verbessern und zu zertifizieren. So steigerst du deine Produktivität am Arbeitsplatz. Selbstverständlich kannst du die Microsoft Kurse auch in Form einer Online Schulung besuchen.
Inhalte DP-3014 - Machine learning with Azure Databricks Seminar
Erkunden von Azure Databricks
Einstieg in Azure Databricks
Identifizieren von Azure Databricks Workloads
Verständnis wichtiger Konzepte
Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
Kennenlernen von Spark
Erstellen eines Spark-Clusters
Verwenden von Spark in Notebooks
Verwenden von Spark zur Arbeit mit Datenfiles
Datenvisualisierung
Trainieren eines Machine Learning Models in Azure Databricks
Verständnis der Prinzipien des Machine Learning
Maschinelles Lernen in Azure Databricks
Vorbereitung von Daten für Machine Learning
Trainieren eines Machine Learning Models
Auswerten eines Machine Learning Models
Verwenden von MLflow in Azure Databricks
Fähigkeiten von MLflow
Experimente mit MLflow durchführen
Models mit MLflow registrieren und bereitstellen
Optimieren von Hyperparametern in Azure Databricks
Hyperparameteroptimierung mit Hyperopt
Überprüfen von Hyperopt Trials
Skalierung von Hyperopt Trials
Verwenden von AutoML in Azure Databricks
Was ist AutoML?
Verwenden von AutoML in der Azure Databricks-Benutzeroberfläche
Verwenden von Code für ein AutoML-Experiment
Trainieren von Deep Learning-Models in Azure Databricks
Verständnis der Grundkonzepte des Deep Learning
Trainieren von Models mit PyTorch
Verteiltes PyTorch-Training mit Horovod
Wir schulen auch bei dir vor Ort!
Diese DP-3014 - Machine learning with Azure Databricks Schulung führen wir auch bei dir im Unternehmen als individualisierte DP-3014 - Machine learning with Azure Databricks-Firmenschulung durch.
DP-3014 – Machine learning with Azure Databricks Zielgruppe: DP-3014 - Machine learning with Azure Databricks Seminar
Das Training richtet sich an Dateningenieure und Datenanalytiker.
DP-3014 – Machine learning with Azure Databricks Voraussetzungen: DP-3014 - Machine learning with Azure Databricks Seminar
Für deinen Besuch des Seminars DP-3014 – Machine learning with Azure Databricks empfehlen wir:
Erfahrung mit Python
Grundkenntnisse von Machine Learning
4.8
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DP-3014 – Machine learning with Azure Databricks Seminar
DP-3014 – Machine learning with Azure Databricks: Maschinelle Lernlösungen mit Azure Databricks erstellen
Azure Databricks ist eine cloudbasierte Plattform für Datenanalyse und maschinelles Lernen. Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen können Azure Databricks nutzen, um maschinelle Lernlösungen in großem Umfang zu implementieren.
In dem Seminar DP-3014 – Machine learning with Azure Databricks lernst du die Anwendung von Machine Learning-Prinzipien in der Azure Databricks-Umgebung, die Vorbereitung von Daten für maschinelles Lernen, das Training von Models sowie die Auswertung und Optimierung der Models. Der Schulungsinhalt deckt auch die Nutzung von MLflow für das Experimentieren, Registrieren und Bereitstellen von Modellen ab.
DP-3014 – Machine learning with Azure Databricks Seminar
