- Oracle BI Architektur
- Definition der physikalischen Schicht des Repositories
- Definition der Business Model und Mapping Schicht
- Definition der Presentationsschicht
- Testen der Gültigkeit des Repositories
- Verwaltung logischer Tabellenquellen
- Anlegen von Messwerten zu Fakten
- Arbeit mit logischen Dimensionen und Eltern-Kind-Hierarchien
- Aggregate
- Partitionen und Fragmente
- Zeitreihendaten
- N:M Beziehungen
- Übersetzung von Daten und Metadaten
- Import von Metadaten aus mehrdimensionalen Quellen
- Nutzerverwaltung und Zugriffskontrolle
- Cacheverwaltung
- Aktivierung der Nutzerüberwachung
- Mehr-Nutzer-Umgebungen
- Konfiguration des Write Back
- Aktualisierung von Repositories mittels Patch Merge
- Beschreibung der Exalytics Maschine und des Summary Advisor Tools
Oracle BI 12c: Build Repositories
Oracle BI 12c: Build Repositories: Lerne die drei Schichten des BI-Repositorys unter Oracle 12c kennen, zu konfigurieren und zu testen.
Der Kurs Oracle BI 12c: Build Repositories zeigt Schritt für Schritt den Aufbau der drei Schichten des BI-Repositorys. Die Teilnehmer nutzen das Oracle BI Administrationstool, um die Geschäftsanforderungen eines fiktiven Unternehmens umzusetzen. Der Kurs beginnt mit dem Import von Metadaten und der Entwicklung des logischen Geschäftsmodells. Dann werden physische und logische Joins sowie einfache und komplexe Messwerte erstellt. Das resultierende Repository wird auf seine Gültigkeit überprüft und die Ergebnisse werden anhand des Abfrageprotokolls kontrolliert. Weitere Themen des Kurses Oracle BI 12c: Build Repositories sind Aggregate, Partitionierung, Brückentabellen, implizite Faktentabellen, mehrsprachige Umgebungen, Write Back und Patch Merge.
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Inhalte Oracle BI 12c Repositories
Oracle BI 12c: Build Repositories Zielgruppe: Oracle BI 12c Repositories
Das Seminar Oracle BI 12c: Build Repositories richtet sich an:
- Businessanalytiker
- Data Warehouse-Administratoren
- Data Warehouse-Analytiker
Oracle BI 12c: Build Repositories Voraussetzungen: Oracle BI 12c Repositories
Für deinen Besuch der Schulung empfehlen wir:
- Allgemeine Data Warehouse Kenntnisse
- Modellierung von Dimensionen