- Analysieren von Bildern
- Bildklassifizierung mit benutzerdefinierten Azure KI Vision-Modellen
- Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichtern
- Lesen von Text in Bildern und Dokumenten mit dem Azure KI Vision-Dienst
- Analysieren von Videos
AI-3004 – Erstellen von Lösungen für maschinelles Sehen mit Azure KI Vision Seminar
Maschinelles Sehen ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der visuellen Wahrnehmung beschäftigt. Azure AI Vision umfasst mehrere Dienste, die gängige Szenarien für maschinelles Sehen unterstützen.
Das AI-3004 – Erstellen von Lösungen für maschinelles Sehen mit Azure KI Vision Seminar bereitet dich auf die Prüfung AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution vor.
Microsoft Learning Partner
Als Microsoft Certified Learning Partner bieten wir dir die Möglichkeit, Kenntnisse im Umgang mit allen Microsoft Produkten in unseren Trainings zu erwerben, zu verbessern und zu zertifizieren. So steigerst du deine Produktivität am Arbeitsplatz. Selbstverständlich kannst du die Microsoft Kurse auch in Form einer Online Schulung besuchen.
Versionshinweis
Einschließlich Microsoft Applied Skills Credential
Microsoft Applied Skills sind szenariobasierte Qualifikationsnachweise, die Teilnehmern die Validierung gezielter Fähigkeiten ermöglichen. Diese Nachweise sind ein effizienter und zuverlässiger Weg, um Kenntnisse in szenariobasierten Fertigkeiten nachzuweisen und zu vertiefen. Applied Skills Credentials werden am Ende des Kurses in einer interaktiven Laborumgebung geprüft.
Inhalte Maschinelles Sehen mit Azure KI Vision Seminar
Zielgruppe Maschinelles Sehen mit Azure KI Vision Seminar
KI-Techniker, Entwickler
Voraussetzungen Maschinelles Sehen mit Azure KI Vision Seminar
Voraussetzungen für das AI-3004 – Erstellen von Lösungen für maschinelles Sehen mit Azure KI Vision Seminar:
- Vertrautheit mit dem Azure-Portal
- Erfahrung mit der C#- oder Python-Programmierung Wenn Sie noch keine Programmiererfahrung haben, sollten Sie den Lernpfad Erste Schritte mit C# oder Erste Schritte mit Python abschließen, bevor Sie mit diesem Lernpfad beginnen.